Líneas de investigación
Reconocimiento de formas
Análisis y desarrollo de soluciones en las fases de los sistemas
de reconocimiento de formas: preproceso, extracción de características,
modelado y análisis.
- Reconocimiento de caracteres manuscritos (offline y online).
- Aplicación de técnicas de clustering: cuantización vectorial y
definición de categorías en el modelado del lenguaje.
- Reconocimiento automático del habla: reconocimiento de
palabras aisladas y palabras conectadas.
- Análisis de biosecuencias.
Aprendizaje automático
Desarrollo de algoritmos de inferencia gramatical y extensión
estocástica de los mismos. Representación del conocimiento mediante
transductores, autómatas, gramáticas y funciones. Estudio teórico de las
propiedades de los algoritmos.
- Estimación de modelos acústicos y modelos del lenguaje en
sistemas de reconocimiento automático del habla.
- Estimación de transductores para tareas de traducción,
comprensión y modelado del diálogo en dominios restringidos.
Tratamiento del habla
Desarrollo de sistemas de reconocimiento del habla continua:
estimación de modelos acústicos y modelos del lenguaje, algoritmos de
búsqueda, etc. Desarrollo de sistemas de comprensión del habla continua
y sistemas de diálogo hablado para dominios restringidos. Se utilizan
metodologías de aprendizaje automático, especialmente del campo de la
inferencia gramatical y redes neuronales.
- Construcción de sistemas de: reconocimiento automático del
habla, comprensión del habla continua y diálogo hablado.
Tratamiento del lenguaje natural
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el
tratamiento automático del lenguaje natural.
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para
modelado del lenguaje escrito y desambiguación del mismo a nivel
morfológico, sintáctico y semántico.
- Aplicación de técnicas de procesamiento y desambiguación del
lenguaje para mejorar las prestaciones de distintas aplicaciones como:
recuperación de información, búsqueda de respuestas, traducción
automática, etc.
Tratamiento de la imagen
Desarrollo y adaptación de algoritmos de filtrado y segmentación
para el análisis de la imagen digital. Representación de la imagen
mediante modelos estructurales (árboles y grafos). Desarrollo de
algoritmos de inferencia y edición de modelos estructurales (gramáticas
multidimensionales).
- Reconocimiento y tratamiento de imágenes radiográficas.
- Reconocimiento de caracteres manuscritos y de escritura
continua.